尊敬的孙希顺委员：
您提出的“关于加快构建智能网联汽车产业生态的议案”已收悉，现答复如下：
首先感谢您对郑州交通管理工作的关心和支持。
智能网联汽车自动驾驶技术已日趋成熟，目前由我市工信局牵头的郑州市郑东新区龙湖区无人驾驶公交项目已处于试验阶段，交警支队作为道路交通管理单位积极配合，多次按照设计方案调整交通组织方案，施化标志标线。
我支队对于道路协同为主导思想的智能交通建设，主要是以我市城市大脑项目中的交通大脑为平台，在智慧交通的框架下，梳理全市、路口、路段等交通在线实时数据，研发道路交通演变精准刻画的业务算法模型，包括交通视频分析处理算法、数据整合算法、信号优化算法、交通评价算法、态势研判算法、人工智能算法等，为交通管理的科学化、精细化提供支撑，实现对交通流状态精准刻画，是对于海量的视频图像数据进行实时分析。
建设内容：
发展以交通为切入点，通过城市大脑利用机器智提升交通管理效率的智慧交通。郑州智慧交通大数据综合交通治理具体建设内容如下 ：
城市大脑交管融合多源交通数据，数据量巨大。利用“交通两化”大数据分析平台的大数据计算引擎来完成数据的离线计算、实时计算。大数据计算引擎包括针对EB计算和毫秒级的响应的数据存储和计算产品，产品群保障EB级的结构化、视频图片语音类非结构化的提供基础，按场景支持实施大数据流式、离线批量、实时查询类等计算需求。
建立标准的、可伸缩的、广泛使用的交通数据模型和自动化数据处理流程，旨在真实反映城市交通运行状态，为城市大脑及其他智慧交通业务应用提供融合的、统一表达的、高质量的数据服务。
汇聚交通内部的各类型视频卡口、监控视频数据、信号控制数据、图片数据、违法信息、过车数据、公安内部的接警数据，公交、交通运管部门、城市管理等以及互联网企业地图信息等相关结构化、半结构化和非结构化数据，通过数据标准化和数据清洗初步实现交通资源汇聚整合，为交通控制优化提供更快的数据输入，同时通过数据服务能为交通与应急抢险，交通与高危车辆、公共安全，事件发现处置等提供实时智能形应用，用数据让传统交通与交通相关的业务形成协同效应。
具体建设内容如下：
一是警情勤务指挥平台。建设一套警情勤务指挥平台，实现多源警情的统一汇总与去重，在现有警情指挥调度体系的基础上强化警情处置过程的闭环管理，为交通管理指挥中心提供决策依据，为一线民警提供业务数据支撑。具体建设内容为：智能警情管理系统、勤务管理系统、城市交通分析展示系统、交通态势评价系统、单兵联动应用。
二是电动车综合管理平台。基于现有NBIOT采集上来的电动车轨迹数据实现慢行交通的综合管理与治理，有效支撑车辆分类、分时、分段管理的理念。主要建设内容有：违法 事件报警、电动车出行分析、隐患挖掘与诱因分析、综合指挥系统接入、移动现场违法处置、驾驶人违法查询与提醒、督教宣传管理、企业关联分析
三是重点车辆管理系统。构建郑州市统一的重点车管理系统，有效支撑车辆分类、分时、分段管理，一站式实现重点车辆的安全管理和环保管理。主要建设内容有：报警概览、交通违法行为监控、安全隐患分析、源头风险分析、历史信息查询、手工地图标注、风险预警、人车企划像。
四是AI信号优化平台。依托城市大脑的计算能力和多源数据融合成果，利用AI智能算法对郑州市内交通信号配时方案进行动态优化，提高道路通行效率缓解交通拥堵。具体建设内容有：交通秩序分析与组织优化、信号灯智能配时优化系统。
五是公众信息服务与智能诱导。对交通参与者实现全生命周期闭环优化：通过对交通参与者行为轨迹的管控，基于城市大脑对融合数据的分析，结合各种手段，将路面信息及时通知给交通参与者，从而诱导交通参与者的出行行为来改善路面交通，防止交通阻塞的发生。主要建和内容有：信息发布子系统、交通城市服务子系统、智能诱导子系统。
欢迎您继续提出宝贵意见。
